Series collection
- from
- 1984-01-01=NA
- to
- 2001-01-01=18,000
- min:
- 18,000
- max:
- 120,000
- avg:
- 69,000
- σ:
- 51,000
- from
- 1984=NA
- to
- 1985=0.25
- min:
- 0.25
- max:
- 0.25
- avg:
- 0.25
- σ:
- 0
- from
- 1984-01-01=NA
- to
- 2012-01-01=0.36
- min:
- 0.36
- max:
- 0.48
- avg:
- 0.423
- σ:
- 0.049
- from
- 1984-01-01=NA
- to
- 2017-01-01=0.48
- min:
- 0.48
- max:
- 0.48
- avg:
- 0.48
- σ:
- 0
- from
- 1984-01-01=NA
- to
- 2012-01-01=0.3
- min:
- 0.3
- max:
- 0.4
- avg:
- 0.353
- σ:
- 0.041
| Series code | 1997-01-01 | 2001-01-01 | 2006-01-01 | 2011-01-01 | 2012-01-01 | 2017-01-01 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| [impot_revenu.calcul_reductions_impots.souscriptions.sofica.plafond] | 120000 | 18000 | - | - | - | - |
| [impot_revenu.calcul_reductions_impots.souscriptions.sofica.taux_majore_1] | - | - | 0.48 | 0.43 | 0.36 | - |
| [impot_revenu.calcul_reductions_impots.souscriptions.sofica.taux_majore_2] | - | - | - | - | - | 0.48 |
| [impot_revenu.calcul_reductions_impots.souscriptions.sofica.taux_reduction_normal] | - | - | 0.4 | 0.36 | 0.3 | - |
This Python snippet uses the DBnomics Python client to download the series of your cart and plot each of them with a line chart.
This is a starting point that you can customize. Plotly is used here, however any other chart library can be used.
You can start by copying it to a Jupyter Notebook , for example.
If you add series to your cart, you will need to copy-paste the new lines of the source code.
import plotly.express as px
import pandas as pd
from dbnomics import fetch_series
dfs = []
# Plafond en euros des versements pris en compte pour le calcul de la réduction d'impôt sur le revenu (IR) liée à la souscription de parts au capital d'œuvres cinématographiques ou audiovisuelles (SOFICA) (case 7FN)
df1 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_reductions_impots.souscriptions.sofica.plafond")
df1["series_id"] = df1[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df1)
# display(df1)
display(px.line(df1, x="period", y="value", title=df1.series_id[0]))
# Plafond en pourcentage du revenu net fiscal des versements pris en compte pour le calcul de la réduction d'impôt sur le revenu (IR) liée à la souscription de parts au capital d'œuvres cinématographiques ou audiovisuelles (SOFICA) (case 7FN)
df2 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_reductions_impots.souscriptions.sofica.plafond_revenu_net_global")
df2["series_id"] = df2[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df2)
# display(df2)
display(px.line(df2, x="period", y="value", title=df2.series_id[0]))
# Taux majoré de la réduction d'impôt sur le revenu (IR) sur la souscription de parts au capital d'oeuvres cinématographiques ou audiovisuelles (SOFICA) lorsque la Sofica s'engage à réaliser au moins 10 % de ses investissements dans des sociétés de production avant le 31 décembre de l'année suivant celle de la souscription (case 7GN)
df3 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_reductions_impots.souscriptions.sofica.taux_majore_1")
df3["series_id"] = df3[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df3)
# display(df3)
display(px.line(df3, x="period", y="value", title=df3.series_id[0]))
# Taux majoré de la réduction d'impôt sur le revenu (IR) sur la souscription de parts au capital d'oeuvres cinématographiques ou audiovisuelles (SOFICA) lorsque la Sofica s'engage à consacrer 10 % de ses investissements soit à des dépenses de développement d'œuvres de fiction, de documentaires et d'animation sous forme de séries ; soit à l'acquisition de droits portant exclusivement sur les recettes d'exploitation des œuvres cinématographiques ou audiovisuelles à l'étranger (case 7EN)
df4 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_reductions_impots.souscriptions.sofica.taux_majore_2")
df4["series_id"] = df4[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df4)
# display(df4)
display(px.line(df4, x="period", y="value", title=df4.series_id[0]))
# Taux de la réduction d'impôt sur le revenu (IR) sur la souscription de parts au capital d'oeuvres cinématographiques ou audiovisuelles (SOFICA) (case 7FN)
df5 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_reductions_impots.souscriptions.sofica.taux_reduction_normal")
df5["series_id"] = df5[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df5)
# display(df5)
display(px.line(df5, x="period", y="value", title=df5.series_id[0]))
df_all = pd.concat(dfs)
fig = px.line(df_all, x="period", y="value", color="series_code", title="All the cart")
fig.update_layout(legend={"xanchor": "right", "yanchor": "bottom"})
fig.show()