Series collection

import plotly.express as px
import pandas as pd
from dbnomics import fetch_series

dfs = []

# Abattement de l'impôt sur le revenu accordé sous conditions de ressources pour les contribuables de plus de 65 ou invalides, threshold 0
df1 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_revenus_imposables.abat_rni.contribuable_age_invalide.0.threshold")
df1["series_id"] = df1[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df1)
# display(df1)
display(px.line(df1, x="period", y="value", title=df1.series_id[0]))

# Abattement de l'impôt sur le revenu accordé sous conditions de ressources pour les contribuables de plus de 65 ou invalides, amount 0
df2 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_revenus_imposables.abat_rni.contribuable_age_invalide.0.amount")
df2["series_id"] = df2[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df2)
# display(df2)
display(px.line(df2, x="period", y="value", title=df2.series_id[0]))

# Abattement de l'impôt sur le revenu accordé sous conditions de ressources pour les contribuables de plus de 65 ou invalides, threshold 1
df3 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_revenus_imposables.abat_rni.contribuable_age_invalide.1.threshold")
df3["series_id"] = df3[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df3)
# display(df3)
display(px.line(df3, x="period", y="value", title=df3.series_id[0]))

# Abattement de l'impôt sur le revenu accordé sous conditions de ressources pour les contribuables de plus de 65 ou invalides, amount 1
df4 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_revenus_imposables.abat_rni.contribuable_age_invalide.1.amount")
df4["series_id"] = df4[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df4)
# display(df4)
display(px.line(df4, x="period", y="value", title=df4.series_id[0]))

# Abattement de l'impôt sur le revenu accordé sous conditions de ressources pour les contribuables de plus de 65 ou invalides, threshold 2
df5 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_revenus_imposables.abat_rni.contribuable_age_invalide.2.threshold")
df5["series_id"] = df5[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df5)
# display(df5)
display(px.line(df5, x="period", y="value", title=df5.series_id[0]))

# Abattement de l'impôt sur le revenu accordé sous conditions de ressources pour les contribuables de plus de 65 ou invalides, amount 2
df6 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_revenus_imposables.abat_rni.contribuable_age_invalide.2.amount")
df6["series_id"] = df6[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df6)
# display(df6)
display(px.line(df6, x="period", y="value", title=df6.series_id[0]))

# Abattement de l'impôt sur le revenu pour les enfants à charge mariés/pacsés ou chargés de famille par personne rattachée (case N)
df7 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_revenus_imposables.abat_rni.enfant_marie")
df7["series_id"] = df7[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df7)
# display(df7)
display(px.line(df7, x="period", y="value", title=df7.series_id[0]))

df_all = pd.concat(dfs)
fig = px.line(df_all, x="period", y="value", color="series_code", title="All the cart")
fig.update_layout(legend={"xanchor": "right", "yanchor": "bottom"})
fig.show()