Series collection
- from
- 2002-01-01=1
- to
- 2006-01-01=1.25
- min:
- 1
- max:
- 1.25
- avg:
- 1.125
- σ:
- 0.125
- from
- 1978-01-01=NA
- to
- 2001-01-01=4,600
- min:
- 4,600
- max:
- 30,000
- avg:
- 17,300
- σ:
- 12,700
- from
- 1978-01-01=NA
- to
- 2001-01-01=9,200
- min:
- 9,200
- max:
- 60,000
- avg:
- 34,600
- σ:
- 25,400
- from
- 1978=NA
- to
- 2013=NA
- min:
- 0
- max:
- 8,000
- avg:
- 3,124.167
- σ:
- 2,684.881
- from
- 1978=NA
- to
- 2006=0.4
- min:
- 0.4
- max:
- 0.5
- avg:
- 0.45
- σ:
- 0.05
- from
- 2013-01-01=0.24
- to
- 2013-01-01=0.24
- min:
- 0.24
- max:
- 0.24
- avg:
- 0.24
- σ:
- 0
| Series code | 1997-01-01 | 2001-01-01 | 2002-01-01 | 2006-01-01 | 2013-01-01 |
|---|---|---|---|---|---|
| [impot_revenu.calcul_revenus_imposables.rvcm.majoration_revenus_reputes_distribues] | - | - | 1 | 1.25 | - |
| [impot_revenu.calcul_revenus_imposables.rvcm.produits_assurances_vies_assimiles.abattement_celib] | 30000 | 4600 | - | - | - |
| [impot_revenu.calcul_revenus_imposables.rvcm.produits_assurances_vies_assimiles.abattement_couple] | 60000 | 9200 | - | - | - |
| [impot_revenu.calcul_revenus_imposables.rvcm.taux_forfaitaire] | - | - | - | - | 0.24 |
| Series code | 1979 | 1984 | 1988 | 2001 | 2006 | 2012 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| [impot_revenu.calcul_revenus_imposables.rvcm.revenus_capitaux_mobiliers_dividendes.abattement_forfaitaire] | 3000 | 5000 | 8000 | 1220 | 1525 | 0 |
| [impot_revenu.calcul_revenus_imposables.rvcm.revenus_capitaux_mobiliers_dividendes.taux_abattement] | 0.5 | - | - | - | 0.4 | - |
This Python snippet uses the DBnomics Python client to download the series of your cart and plot each of them with a line chart.
This is a starting point that you can customize. Plotly is used here, however any other chart library can be used.
You can start by copying it to a Jupyter Notebook , for example.
If you add series to your cart, you will need to copy-paste the new lines of the source code.
import plotly.express as px
import pandas as pd
from dbnomics import fetch_series
dfs = []
# Majoration pour revenus réputés distribués et revenus des structures soumises hors de France à un régime fiscal privilégié (case GO - 2042-C)
df1 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_revenus_imposables.rvcm.majoration_revenus_reputes_distribues")
df1["series_id"] = df1[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df1)
# display(df1)
display(px.line(df1, x="period", y="value", title=df1.series_id[0]))
# Abattement annuel, pour les contribuables célibataires, veufs ou divorcés, applicable au montant imposable des produits de bons ou contrats d'une durée au moins égale à 8 ans (ou 6 ans pour ceux souscrits avant le 1er janvier 1990)
df2 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_revenus_imposables.rvcm.produits_assurances_vies_assimiles.abattement_celib")
df2["series_id"] = df2[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df2)
# display(df2)
display(px.line(df2, x="period", y="value", title=df2.series_id[0]))
# Abattement annuel, pour les contribuables mariés ou pacsés, applicable au montant imposable des produits de bons ou contrats d'une durée au moins égale à 8 ans (ou 6 ans pour ceux souscrits avant le 1er janvier 1990)
df3 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_revenus_imposables.rvcm.produits_assurances_vies_assimiles.abattement_couple")
df3["series_id"] = df3[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df3)
# display(df3)
display(px.line(df3, x="period", y="value", title=df3.series_id[0]))
# Abattement forfaitaire maximal sur les revenus de capitaux mobiliers (dividendes)
df4 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_revenus_imposables.rvcm.revenus_capitaux_mobiliers_dividendes.abattement_forfaitaire")
df4["series_id"] = df4[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df4)
# display(df4)
display(px.line(df4, x="period", y="value", title=df4.series_id[0]))
# Taux de l'abattement sur les revenus de capitaux mobiliers (dividendes), uniquement en cas de choix d'imposition au barème de l'impôt sur le revenu.
df5 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_revenus_imposables.rvcm.revenus_capitaux_mobiliers_dividendes.taux_abattement")
df5["series_id"] = df5[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df5)
# display(df5)
display(px.line(df5, x="period", y="value", title=df5.series_id[0]))
# Taux de taxation forfaitaire pour les intérêts et produits de placement à revenu fixe n'excédant pas 2000 euros
df6 = fetch_series("IPP/taxbenefit_tables/impot_revenu.calcul_revenus_imposables.rvcm.taux_forfaitaire")
df6["series_id"] = df6[["provider_code", "dataset_code", "series_code"]].agg('/'.join, axis=1)
dfs.append(df6)
# display(df6)
display(px.line(df6, x="period", y="value", title=df6.series_id[0]))
df_all = pd.concat(dfs)
fig = px.line(df_all, x="period", y="value", color="series_code", title="All the cart")
fig.update_layout(legend={"xanchor": "right", "yanchor": "bottom"})
fig.show()