DBnomics, the world's economic database

[lfsi_sla_q_h] Labour market slack by sex and age (1992-2020) - quarterly data

Updated by provider on February 15, 2023 (2:35 PM).

Documentation
Search filters
Frequency [FREQ] (1)
Age class [age] (6)
Employment indicator [indic_em] (5)
Unit of measure [unit] (2)
Seasonal adjustment [s_adj] (3)
Sex [sex] (3)
Geopolitical entity (reporting) [geo] (41)

This dataset has 22,140 series:

Series code 2005-Q12005-Q22005-Q32005-Q42006-Q12006-Q22006-Q32006-Q42007-Q12007-Q22007-Q32007-Q42008-Q12008-Q22008-Q32008-Q42009-Q12009-Q22009-Q32009-Q42010-Q12010-Q22010-Q32010-Q42011-Q12011-Q22011-Q32011-Q42012-Q12012-Q22012-Q32012-Q42013-Q12013-Q22013-Q32013-Q42014-Q12014-Q22014-Q32014-Q42015-Q12015-Q22015-Q32015-Q42016-Q12016-Q22016-Q32016-Q42017-Q12017-Q22017-Q32017-Q42018-Q12018-Q22018-Q32018-Q42019-Q12019-Q22019-Q32019-Q42020-Q12020-Q22020-Q32020-Q4
[Q.Y15-24.NSEE_AV.PC_ELF.NSA.F.HU] 8.1 7.4 7.7 7.6 7 8 7 4.1 5.4 6.1 6.6 5.4 5.8 6.8 6.1 5.6 7.8 6.7 7.5 6.4 5.1 6.4 7.8 7.1 8.1 8.7 8.8 7.7 8.7 9.1 8.6 8.5 9.8 11.5 9 7.8 9.1 8.4 5.9 6.2 6.2 5 5 5.5 5.8 6.6 5.5 5.3 6.8 7.1 6.2 5.5 5 6.3 4.6 5.1 5.3 6.6 8.4 5.4 4.3 9 6.6 10.1
[Q.Y15-24.NSEE_AV.PC_ELF.NSA.F.IE] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 1.3 2.4 NA NA 1.9 2.2 NA 1.9 2 2.8 2 NA 2.5 2.8 2 NA 2.3 2 NA NA 1.9 NA NA NA NA NA NA NA 1.7 NA NA NA NA 9.6 8.5 10.4 12.2 8.6 8.7 7.7 11.7 9 9.2 8.2 29.2 13.1 16.7
[Q.Y15-24.NSEE_AV.PC_ELF.NSA.F.IS] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 11.3 NA NA 6.6 9 NA NA NA 6.6 8 NA NA 10.7 8 6.3 9.3 NA NA NA NA 7.2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 11.2
[Q.Y15-24.NSEE_AV.PC_ELF.NSA.F.IT] 20.7 21.5 24.3 21.6 20.1 22.2 28.1 24.1 25.7 25.2 31.6 27 24.5 28.4 30 26.1 26.3 25.9 30.9 26.9 27.7 27 29.8 26.6 27.1 26.2 32.6 26.2 25.9 28.2 29.7 25.8 25.5 26.8 29.1 25.3 26.5 25.5 30 27.8 28.8 27.6 32.5 27.8 26.1 24.6 30.2 23.6 24.8 25.5 27.1 24.4 24.6 24.3 28.7 22.5 22.7 22.5 27 23.5 25 35.1 27 30.3
[Q.Y15-24.NSEE_AV.PC_ELF.NSA.F.LT] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 8.8 NA NA NA NA 8.6 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[Q.Y15-24.NSEE_AV.PC_ELF.NSA.F.LU] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 28 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 33.7 NA NA 25.3 NA NA 16.5 NA 16.3 17.4 20.8 NA NA NA NA NA 24.2 19.4 NA NA 18.3 NA 16 NA 22.8 NA NA NA 14.9 NA
[Q.Y15-24.NSEE_AV.PC_ELF.NSA.F.LV] 12.3 NA 17.9 13.8 NA 19.6 16.8 13.1 10.9 11.1 8.7 11.5 NA 11.1 15.8 13.5 12 17.5 15.6 16.1 13.8 15.8 12.9 13.7 19.5 13 15.2 NA NA 9.3 12.4 NA 11 21.6 12.4 10.9 12 NA 14.5 NA NA NA 11.2 NA NA 14.6 NA NA NA 8.8 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[Q.Y15-24.NSEE_AV.PC_ELF.NSA.F.ME] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 28.7 20.4 37.9 24.2 27.4 28.6 25.2 20.1 28.5 29.6 30.9 21.9 24.7 26 18.5 14.1 22.8 24.3 26.3 21.1 30.1 13.2 16.6 22.7 17.5 10.5 24.7 19.1 25.9 22.1 23.1 20.6 23.3 13.1 18.1 23.1 33.8 35.6 27.3
[Q.Y15-24.NSEE_AV.PC_ELF.NSA.F.MK] NA NA NA NA 9.5 7.9 8.6 8.1 17.1 16.9 17 13 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 12.4 14.3 12.7 15.4 12.1 14 17.1 18 9 14.4 15.9 9.7 9.9 17.7 13.5 15.6
[Q.Y15-24.NSEE_AV.PC_ELF.NSA.F.MT] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA