DBnomics, the world's economic database

[ID_WATE_03] fresh water withdrawal rate

Updated on DBnomics on July 1, 2023 (5:37 AM).

Search filters
Frequency [frequency] (1)
Country [country] (192)
Measure [measure] (4)

This dataset has 768 series:

Series code 199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021
[A.ALB.raw_0] 4.30817843866171 4.81293680297398 5.31769516728625 5.82245353159851 6.32721189591078 6.83197026022305 6.50728624535316 6.18260223048327 5.85791821561338 5.53323420074349 5.20855018587361 4.73018587360595 4.63843866171004 4.54669144981413 4.45494423791822 4.3631970260223 4.27144981412639 4.17970260223048 4.08795539033457 3.99620817843866 3.42007434944238 4.05947955390335 4.05576208178439 3.56133828996283 4.20446096654275 2.92193308550186 NA
[A.ALB.score] 0.0367515777420755 0.0410770339813267 0.0454024902205778 0.0497279464598289 0.0540534026990801 0.0583788589383312 0.0555965246627664 0.0528141903872015 0.0500318561116367 0.0472495218360718 0.044467187560507 0.0403679114604419 0.0395816965540881 0.0387954816477343 0.0380092667413805 0.0372230518350267 0.0364368369286729 0.0356506220223191 0.0348644071159653 0.0340781922096115 0.0291410939038291 0.0346203874165055 0.0345885310588736 0.030351635493839 0.0358627853641472 0.0248723419811626 0.0248723419811626
[A.AND.input] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[A.AND.raw] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[A.AND.raw_0] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[A.AND.score] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[A.ARE.input] 1148.66666666667 1254.81333333333 1360.96 1467.10666666667 1573.25333333333 1555.86666666667 1527.92888886667 1499.99111113333 1472.05333333333 1669.36 1866.66666666667 1849.63636366667 1832.6060606 1815.5757576 1798.54545453333 1781.51515153333 1764.48484846667 1747.45454546667 1730.4242424 1713.3939394 1696.36363633333 1679.33333333333 1630 1667.33333333333 1628.66666666667 1587.33333333333 1587.33333333333
[A.ARE.raw] 1148.66666666667 1254.81333333333 1360.96 1467.10666666667 1573.25333333333 1555.86666666667 1527.92888886667 1499.99111113333 1472.05333333333 1669.36 1866.66666666667 1849.63636366667 1832.6060606 1815.5757576 1798.54545453333 1781.51515153333 1764.48484846667 1747.45454546667 1730.4242424 1713.3939394 1696.36363633333 1679.33333333333 1630 1667.33333333333 1628.66666666667 1587.33333333333 NA
[A.ARE.raw_0] 1148.66666666667 1254.81333333333 1360.96 1467.10666666667 1573.25333333333 1555.86666666667 1527.92888886667 1499.99111113333 1472.05333333333 1669.36 1866.66666666667 1849.63636366667 1832.6060606 1815.5757576 1798.54545453333 1781.51515153333 1764.48484846667 1747.45454546667 1730.4242424 1713.3939394 1696.36363633333 1679.33333333333 1630 1667.33333333333 1628.66666666667 1587.33333333333 NA
[A.ARE.score] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1